GPT Image 2.5: Flare vs Sunburst, entrada Sketch y patrones de prompt
Elige Flare para velocidad y Sunburst cuando priorices calidad. Adjunta las referencias con funciones claras e indica qué cambiar y qué conservar. Configura los parámetros de API fuera del texto. Las herramientas de dibujo y comentarios dependen de la interfaz del producto.
Capacidades del modelo y funciones de interfaz
- Dos modelos de API. Flare (velocidad) y Sunburst (precisión).
- Boceto de referencia. Adjunta el boceto como imagen y explica su función para la composición. Dibujar dentro del chat depende de la interfaz.
- Plantillas y prompts compartidos. Briefings reutilizables para una serie, compartibles con el equipo.
- Ediciones concretas. Indica la región y lo que debe conservarse. Usa máscaras o anotaciones solo cuando la interfaz las admita y revisa el resultado.
- Conservación de referencias. Una cara o producto real de una foto sobrevive a las ediciones con más fiabilidad que en GPT Image 2.
- Fondos transparentes con ajustes explícitos de fondo y formato.
Qué modelo para qué tarea
| Tarea | Modelo | Por qué |
|---|---|---|
| borradores, miniaturas, decenas de variaciones | Flare | orientado a velocidad; mide el coste total |
| imagen hero final, packaging, póster | Sunburst | precisión, fidelidad del texto, detalle |
| conservar el parecido de una persona real desde una foto | Sunburst | orientado a calidad; verifica la referencia |
| layout a partir de un boceto | Flare + boceto, luego Sunburst | Boceto como referencia de composición; revisa el resultado |
| recortes con fondo transparente | cualquiera | salida transparente nativa |
| edición pequeña y concreta («solo el sofá») | Flare con una instrucción de edición concreta | indica la región y revisa el resultado |
Ajustes y revisión del resultado
Configura model, size, quality y background en la API o los controles del proveedor. GPT Image 2.5 admite low, medium, high, xhigh, max y auto. Para transparencia usa background transparent y PNG o WebP. Asigna una función a cada referencia, indica qué cambiar y qué conservar, y realiza una revisión concreta cada vez. Antes de aceptar, comprueba identidad, ortografía, geometría y bordes transparentes a tamaño completo.
Patrones de prompt que funcionan
- Generación: «A single photorealistic product photograph of a matte black ceramic mug on a light oak table, soft north-window light from the left, 50 mm lens at eye level, shallow depth of field, no text, no reflections of a person.»
- Edición con foto de referencia: «Use the attached photo for the person's face, hair and body only — do not copy its pose, background or lighting. Place her in a sunlit café, three-quarter view, natural skin texture, keep the face exactly.»
- Layout guiado por boceto: «Follow the attached sketch for the placement: headline top-left, product centre-right, a small badge bottom-left. Render as a clean e-commerce banner, 16:9, brand colours navy and cream.»
- Edición concreta: comenta el sofá y escribe «replace with a linen sectional in warm grey, same size and position, keep everything else».
- Texto en la imagen: mantenlo corto, ponlo entre comillas, verifícalo a tamaño completo: revisa cada palabra y compón manualmente el texto crítico si hace falta.
Qué eliminar de tus prompts antiguos
Los campos de prompt negativo (escribe restricciones en su lugar), las listas de etiquetas de calidad («8k, masterpiece, trending on artstation») y los párrafos de posición poco claros. Mantén un sujeto, una luz, un ambiente y una instrucción clara por edición.
Precios y etiquetado
El coste depende de tokens de entrada y salida, modelo, calidad, tamaño e imágenes parciales. Usa la calculadora actual de OpenAI e incluye entradas y reintentos. Una misma etiqueta de calidad no implica iguales tokens, calidad visual o latencia. OpenAI API
Fuentes verificadas · 2026-09-30
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT Image 2.5?
OpenAI ofrece GPT Image 2.5 Flare para velocidad y GPT Image 2.5 Sunburst para calidad. Ambos generan y editan imágenes. Revisa rostros de referencia, detalles del producto y texto; conservarlos no está garantizado.
¿Flare o Sunburst?
Elige según la tarea. Compara el mismo prompt, referencias, tamaño y ajuste explícito de calidad. Conserva el modelo que cumpla tus criterios y reduce los ajustes solo si el resultado sigue siendo aceptable.
¿Puedo usar un boceto mediante la API?
Sí: adjúntalo como imagen y explica que controla la composición. Un nombre como @Sketch en el prompt solo es una referencia; no adjunta una imagen ni configura un parámetro API. Las herramientas de dibujo y comentarios del chat dependen del producto.
¿Qué ajustes van fuera del prompt?
Configura model, size, quality y background en la API o los controles del proveedor. GPT Image 2.5 admite low, medium, high, xhigh, max y auto. Para transparencia usa background transparent y PNG o WebP.
¿Cómo se cobra?
El coste depende de tokens de entrada y salida, modelo, calidad, tamaño e imágenes parciales. Usa la calculadora actual de OpenAI e incluye entradas y reintentos. Una misma etiqueta de calidad no implica iguales tokens, calidad visual o latencia.
¿Cómo es un prompt de edición fiable?
Asigna una función a cada referencia, indica qué cambiar y qué conservar, y realiza una revisión concreta cada vez. Antes de aceptar, comprueba identidad, ortografía, geometría y bordes transparentes a tamaño completo.
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