GPT Image 2.5: Flare vs Sunburst, entrada Sketch y patrones de prompt
Respuesta corta: GPT Image 2.5 (8 de septiembre de 2026) es GPT Image 2 con una vía más rápida y mejores herramientas. Usa Flare para explorar y Sunburst para terminar. Dibuja el layout con @Sketch en lugar de describir posiciones, fija las ediciones pequeñas con un comentario en la imagen y escribe el prompt como un briefing de dirección: sin campo negativo, sin listas de etiquetas.
Qué hay de nuevo
- Dos modelos de API. Flare (rápido, por defecto) y Sunburst (precisión).
- Entrada Sketch. Dibuja una composición en el chat y referénciala como @Sketch: el modelo la usa para el layout y tu texto para el contenido.
- Plantillas y prompts compartidos. Briefings reutilizables para una serie, compartibles con el equipo.
- Comentarios en la imagen. Haz clic en una región, escribe el cambio, conserva el resto.
- Conservación de referencias. Una cara o producto real de una foto sobrevive a las ediciones con más fiabilidad que en GPT Image 2.
- Fondos transparentes y hasta un 50 % menos de latencia.
Qué modelo para qué tarea
| Tarea | Modelo | Por qué |
|---|---|---|
| borradores, miniaturas, decenas de variaciones | Flare | el más rápido y barato por iteración |
| imagen hero final, packaging, póster | Sunburst | precisión, fidelidad del texto, detalle |
| conservar el parecido de una persona real desde una foto | Sunburst | mejor conservación de la referencia |
| layout a partir de un boceto | Flare + @Sketch, luego Sunburst | Sketch fija la composición; Sunburst finaliza |
| recortes con fondo transparente | cualquiera | salida transparente nativa |
| edición pequeña y concreta («solo el sofá») | Flare con un comentario en la imagen | el comentario fija la región |
Patrones de prompt que funcionan
- Generación: «A single photorealistic product photograph of a matte black ceramic mug on a light oak table, soft north-window light from the left, 50 mm lens at eye level, shallow depth of field, no text, no reflections of a person.»
- Edición con foto de referencia: «Use the attached photo for the person's face, hair and body only — do not copy its pose, background or lighting. Place her in a sunlit café, three-quarter view, natural skin texture, keep the face exactly.»
- Layout guiado por boceto: «Follow @Sketch for the placement: headline top-left, product centre-right, a small badge bottom-left. Render as a clean e-commerce banner, 16:9, brand colours navy and cream.»
- Edición concreta: comenta el sofá y escribe «replace with a linen sectional in warm grey, same size and position, keep everything else».
- Texto en la imagen: mantenlo corto, ponlo entre comillas, verifícalo a tamaño completo: GPT Image 2.5 es de los mejores en tipografía, pero revisa igualmente.
Qué eliminar de tus prompts antiguos
Los campos de prompt negativo (escribe restricciones en su lugar), las listas de etiquetas de calidad («8k, masterpiece, trending on artstation») y los párrafos de posición que ahora sustituye @Sketch. Mantén un sujeto, una luz, un ambiente y una instrucción clara por edición.
Precios y etiquetado
La API cobra tokens: unos 8 $ por millón de tokens de entrada de imagen, 30 $ por millón de tokens de salida de imagen y 5 $ por millón de tokens de texto; las estimaciones de la comunidad sitúan una imagen de 1024×1024 en unos 0,006 $ (baja), 0,053 $ (media) o 0,211 $ (alta). OpenAI adjunta credenciales de contenido C2PA a las salidas: consérvalas, porque las normas de transparencia de la Ley de IA de la UE (artículo 50) se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Para el panorama completo, mira los mejores generadores de imágenes IA de 2026.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT Image 2.5?
El modelo de imagen de OpenAI lanzado el 8 de septiembre de 2026 como «ChatGPT Images 2.5». Conserva el seguimiento de instrucciones y la fuerza de edición de GPT Image 2 (abril de 2026) y añade entrada Sketch, plantillas reutilizables, prompts compartidos, comentarios en la imagen para ediciones concretas, mejor conservación de fotos de referencia, fondos transparentes y hasta un 50 % menos de latencia.
¿Flare o Sunburst?
Flare es el modelo de API rápido por defecto: borradores, miniaturas, volumen, ediciones rápidas. Sunburst es el modelo de precisión: activos finales, layouts con mucho texto, fotos de producto y todo lo que exija que una cara de referencia o un elemento de marca sobreviva exactamente. Un patrón habitual: Flare para explorar, Sunburst para el render final.
¿Qué es la entrada Sketch?
Dibujas una composición aproximada directamente en el chat (o envías una imagen de boceto) y la referencias con @Sketch. El modelo la trata como referencia de layout — dónde va cada cosa — mientras el prompt de texto define cómo se ve. Sustituye las largas descripciones de posición.
¿GPT Image 2.5 admite prompts negativos?
No hay campo negativo separado. Escribe las exclusiones como restricciones normales («fondo blanco limpio, sin texto, sin reflejos»). Como los demás modelos frontier de 2026, lee un briefing de dirección, no una lista de etiquetas.
¿Cómo se cobra?
Por tokens en la API: unos 8 $ por millón de tokens de entrada de imagen, 30 $ por millón de tokens de salida de imagen y 5 $ por millón de tokens de entrada de texto. Las estimaciones de la comunidad sitúan una imagen de 1024×1024 en unos 0,006 $ (baja), 0,053 $ (media) y 0,211 $ (alta calidad); comprueba el nivel exacto en la página de precios de OpenAI antes de presupuestar un lote.
¿Cómo se compara con Nano Banana Pro y Seedream 5.0 Pro?
GPT Image 2.5 lidera el seguimiento de instrucciones y el renderizado de texto; Nano Banana Pro lidera la generación guiada por referencias (hasta 14 objetos de referencia) y la edición conversacional; Seedream 5.0 Pro lidera la edición interactiva a nivel de píxel. Muchos equipos mantienen los tres y eligen según la tarea.
¿Quieres briefings para GPT Image 2.5 con unos pocos clics? GoldenPrompts construye prompts de foto literales de una sola instrucción, afinados para GPT Image, Nano Banana Pro y Seedream 5.0, con roles de referencia incluidos. Gratis para empezar: 24 horas de todo, sin tarjeta.