KI-Prompts richtig schreiben
Kurze Antwort: Moderne KI-Modelle für Bild und Video (Midjourney V8.1, Veo 3.1, Kling 3.0, Nano Banana Pro, GPT Image 2) sind natürlichsprachige Modelle. Sie wollen eine klare, beschreibende Schilderung einer Szene — keine Ansammlung von Schlagwörtern. Beschreibe Motiv, Medium, Licht, Stimmung und Bildausschnitt verständlich, halte es konsistent und vermeide Widersprüche. Genau diese eine Umstellung behebt die meisten „Warum sieht das falsch aus?"-Ergebnisse.
Dieser Leitfaden erklärt die Regel im Detail, zerlegt den Aufbau eines starken Prompts und gibt dir modellspezifische Tipps. Wenn du die Theorie überspringen willst, baut GoldenPrompts dir mit wenigen Klicks einen Prompt in Studioqualität — aber es hilft zu verstehen, was darunter passiert.
Die eine Regel: Beschreibe eine Szene, kippe keine Schlagwörter ab
Ältere KI-Workflows nutzten oft „Keyword-Suppe" — lange Listen wie 8k, ultra detailed, masterpiece, trending, cinematic, bokeh, 85mm. Aktuelle Herstellerleitfäden für FLUX.2, GPT Image 2, Nano Banana Pro und Seedream 5.0 Lite betonen klare Anweisungen in natürlicher Sprache. Begriffe wie „masterpiece" oder „8K" sind Beschreibungen, keine garantierten Qualitätsregler. Eine zusammenhängende Szenenbeschreibung lässt sich leichter testen und verbessern als eine kommagetrennte Liste.
Keyword-Suppe (schwach):
Frau, rotes Kleid, Studio, 85mm, f1.8, cinematic, 8k, masterpiece, dramatic lighting
Natürliche Sprache (stark):
Eine selbstbewusste Frau in einem fließenden roten Abendkleid, fotografiert in einem gedämpften Studio mit einem einzigen weichen Hauptlicht von links. Geringe Schärfentiefe, warme filmische Farben, ruhige und elegante Stimmung.
Dieselben Zutaten — aber die zweite Version erzählt eine zusammenhängende Geschichte, die das Modell ohne Raten umsetzen kann.
Der Aufbau eines großartigen Prompts
Stell dir einen Prompt als Beantwortung einiger einfacher Fragen in Reihenfolge vor. Du brauchst nicht jedes Mal alle, aber je mehr du klar abdeckst, desto mehr Kontrolle hast du:
- Motiv — wer oder was ist im Bild und tut was? Sei konkret („eine silberhaarige Barista", nicht „eine Person").
- Medium / Stil — ein Foto, ein Filmstill, ein 3D-Render, Anime, ein Comic-Panel?
- Licht — weiches Fensterlicht, hartes Mittagslicht, Neon, goldene Stunde, eine einzelne Softbox.
- Stimmung / Farbe — warm und nostalgisch, kalt und klinisch, stimmungsvolles Teal-Orange.
- Komposition / Bildausschnitt — Ganzkörper, Nahaufnahme, weite Totale, Untersicht.
- Kameragefühl — geringe Schärfentiefe, Bewegungsunschärfe, ein langsamer Dolly (bei Video).
- Umgebung — der Ort und Hintergrund, die die Szene rahmen.
Eine gute Regel: eine Wahl pro Dimension. Verlange nicht „goldene Stunde" und „Studio-Softbox" gleichzeitig — das ist ein Widerspruch, und das Modell verschmilzt beides zu Matsch.
Bild- vs. Video-Prompts
Bei Bildern konzentriere dich auf einen einzelnen eingefrorenen Moment: Motiv, Licht, Bildausschnitt, Stimmung.
Bei Video füge Bewegung hinzu und halte sie stabil. Beschreibe, was sich bewegt und wie sich die Kamera bewegt — „sie dreht sich langsam zum Fenster, während die Kamera heranfährt" — und stütze dich auf Konsistenz-Hinweise, damit das Modell keine Gesichter verformt oder zwischen Frames driftet. Halte eine klare Aktion; fünf Bewegungen auf einmal erzeugen Chaos.
Tipps nach Modell
Diese Modelle ändern sich oft, also nimm das eher als Richtung denn als Dogma:
- Midjourney V8.1 — liebt ausdrucksstarke, gut komponierte Beschreibungen und Art Direction. Nutze seine Parameter (Seitenverhältnis, stylize, style raw,
--no) zur Kontrolle statt den Text zu überladen. Stark für stilisierte, malerische und Editorial-Looks. - Google Veo 3.1 & Nano Banana Pro — stark in Fotorealismus und kohärentem Video (Veo 3.1 rendert sogar synchronen Ton). Sei konkret bei Szene, Licht und Kamerabewegung; beschreibe die Einstellung wie ein Kameramann.
- GPT Image 2 & FLUX.2 — nutze klare, wörtliche Szenenbeschreibungen. Sag, was ins Bild gehört, und formuliere Ausschlüsse in der Hauptanweisung, sofern die verwendete Oberfläche kein eigenes Negativ-Feld dokumentiert.
- Kling 3.0, Runway Gen-4.5 & Seedance 2.0 — fähige Video-Modelle; halte eine Hauptaktion, definiere die Kamerabewegung und betone zeitliche Stabilität (kein Flackern, konsistente Identität). (OpenAIs Sora-App wurde 2026 eingestellt — dies sind die aktiven Alternativen.)
Bei allen: Setze keine harten Kamera-Specs (85mm, f/1.8, ISO) in den Prompt, wenn du sie nicht ernst meinst — sie kollidieren oft mit deinen anderen Entscheidungen und verschlechtern feine Details wie Augen und Hände.
Die häufigsten Fehler
- Widersprüche — zwei Lichtsetups, zwei Orte, zwei Stimmungen gleichzeitig.
- Zu viele Zutaten — 15 Modifikatoren verwässern das Ergebnis. Vier bis sieben starke Entscheidungen schlagen meist ein Dutzend schwache.
- Gesicht zu weit / zu klein — wenn das Gesicht wenige Pixel einnimmt, leiden Augen und Zähne. Näher rahmen oder hochskalieren.
- Negative nutzen, um einen kaputten Prompt zu retten — Negative entfernen Dinge; sie erzeugen keine Kohärenz. Repariere zuerst den positiven Prompt.
Negative Prompts kurz erklärt
Ein negativer Prompt kann ein eigenes Negativ-Feld oder ein natürlich formulierter Ausschluss in der Hauptanweisung sein. Nutze ein separates Feld nur, wenn die aktuelle Oberfläche oder API es dokumentiert; Midjourneys Parameter --no ist ein bestätigtes Beispiel. Beschreibe andernfalls das saubere Ergebnis und schreibe wichtige Ausschlüsse direkt hinein, etwa „sauberer Hintergrund, kein Text". Die Steuerung unterscheidet sich je nach Anbieter und Oberfläche, deshalb teste sie genau dort, wo du das Modell nutzt.
Von der vagen Idee zum fertigen Prompt (Beispiel)
Idee: „ein gemütliches Immobilienfoto eines Wohnzimmers."
Fertiger Prompt:
Ein helles, modernes Wohnzimmer, fotografiert im warmen Spätnachmittagslicht durch große Fenster. Naturmaterialien — Eichenboden, ein Leinensofa, eine Geigenfeige in der Ecke. Saubere gerade Vertikalen, originalgetreue Materialien und Reflexionen, realistischer Maßstab. Ruhige, einladende Editorial-Stimmung. Keine Personen.
Beachte: eine Lichtquelle, eine Stimmung, korrekte Architektur-Hinweise (gerade Vertikalen, realer Maßstab) und eine klare „keine Personen"-Anweisung. Das ist ein Prompt, den ein Immobilien-Modell sauber umsetzt.
Häufige Fragen
Muss ich Prompt Engineering lernen, um gute Ergebnisse zu bekommen?
Nein. Die Grundlagen zu verstehen hilft, aber Tools wie GoldenPrompts setzen aus wenigen Klicks einen kompletten, professionellen Prompt zusammen — Studioqualität, ohne selbst etwas zu schreiben.
Warum haben meine KI-Bilder seltsame Augen oder Hände?
Meist weil der Prompt sich widerspricht (z. B. widersprüchliche Kamera- oder Licht-Hinweise) oder das Gesicht zu klein im Bild ist. Nutze eine klare, konsistente Beschreibung und rahme näher.
Sollte mein Prompt auf Englisch sein?
Ja — die meisten führenden Modelle verstehen Englisch am besten, auch wenn deine Oberfläche in einer anderen Sprache ist. Deshalb gibt GoldenPrompts den Prompt immer auf Englisch aus.
Was ist der Unterschied zwischen einem Bild- und einem Video-Prompt?
Ein Bild-Prompt beschreibt einen einzelnen Moment; ein Video-Prompt fügt Bewegung und Kamerabewegung hinzu und betont Stabilität, damit Identität und Details über die Frames konsistent bleiben.
Welches KI-Modell soll ich nehmen?
Das hängt vom Ziel ab — Midjourney V8.1 für stilisierte Kunst, Veo 3.1, Kling 3.0 oder Runway Gen-4.5 für Video und Nano Banana Pro oder GPT Image 2 für Standbilder. Soras Web und App endeten am 26. April 2026, die API soll am 24. September 2026 enden; starte darauf keinen langfristigen Workflow.
Willst du den Prompt für dich geschrieben? GoldenPrompts hat spezialisierte Ateliers für Menschen & Models, Immobilien & Interieurs und Charaktere — klick die Optionen an und kopiere einen Prompt in Studioqualität auf Englisch. Kostenlos starten: 24 Stunden alles, ohne Karte.