GPT Image 2.5: Flare vs Sunburst, Sketch-Eingabe und Prompt-Muster
Kurze Antwort: GPT Image 2.5 (8. September 2026) ist GPT Image 2 mit einer schnelleren Spur und besseren Werkzeugen. Nutze Flare zum Erkunden und Sunburst zum Fertigstellen. Zeichne das Layout mit @Sketch statt Positionen zu beschreiben, fixiere kleine Bearbeitungen mit einem Kommentar im Bild und schreibe den Prompt wie ein Regie-Briefing — kein Negativfeld, keine Tag-Listen.
Was neu ist
- Zwei API-Modelle. Flare (schnell, Standard) und Sunburst (präzise).
- Sketch-Eingabe. Zeichne eine Komposition im Chat und referenziere sie als @Sketch — das Modell nutzt sie fürs Layout, deinen Text für den Inhalt.
- Vorlagen und geteilte Prompts. Wiederverwendbare Briefings für eine Serie, teilbar im Team.
- Kommentare im Bild. Region anklicken, Änderung schreiben, Rest behalten.
- Referenzerhaltung. Ein echtes Gesicht oder Produkt aus einem Foto übersteht Bearbeitungen zuverlässiger als in GPT Image 2.
- Transparente Hintergründe und bis zu 50 % geringere Latenz.
Welches Modell für welche Aufgabe
| Aufgabe | Modell | Warum |
|---|---|---|
| Entwürfe, Thumbnails, Dutzende Varianten | Flare | am schnellsten und günstigsten pro Iteration |
| finales Hero-Bild, Verpackung, Poster | Sunburst | Präzision, Texttreue, Detail |
| das Aussehen einer echten Person aus einem Foto bewahren | Sunburst | beste Referenzerhaltung |
| Layout aus einer groben Skizze | Flare + @Sketch, dann Sunburst | Sketch fixiert die Komposition; Sunburst finalisiert |
| Freisteller mit transparentem Hintergrund | beide | native transparente Ausgabe |
| kleine gezielte Bearbeitung („nur das Sofa“) | Flare mit Kommentar im Bild | der Kommentar fixiert die Region |
Prompt-Muster, die funktionieren
- Generierung: „A single photorealistic product photograph of a matte black ceramic mug on a light oak table, soft north-window light from the left, 50 mm lens at eye level, shallow depth of field, no text, no reflections of a person.“
- Bearbeitung mit Referenzfoto: „Use the attached photo for the person's face, hair and body only — do not copy its pose, background or lighting. Place her in a sunlit café, three-quarter view, natural skin texture, keep the face exactly.“
- Skizzengesteuertes Layout: „Follow @Sketch for the placement: headline top-left, product centre-right, a small badge bottom-left. Render as a clean e-commerce banner, 16:9, brand colours navy and cream.“
- Gezielte Bearbeitung: das Sofa kommentieren und „replace with a linen sectional in warm grey, same size and position, keep everything else“ schreiben.
- Text im Bild: kurz halten, in Anführungszeichen setzen, in voller Größe prüfen — GPT Image 2.5 gehört bei Typografie zu den Besten, trotzdem Korrektur lesen.
Was du aus alten Prompts streichst
Negativ-Prompt-Felder (stattdessen Einschränkungen), Qualitäts-Tag-Listen („8k, masterpiece, trending on artstation“) und Positionsabsätze, die @Sketch jetzt ersetzt. Ein Motiv, ein Licht, eine Stimmung und eine klare Anweisung pro Bearbeitung.
Preise und Kennzeichnung
Die API rechnet Tokens ab: etwa 8 $ pro Million Bild-Eingabetokens, 30 $ pro Million Bild-Ausgabetokens und 5 $ pro Million Texttokens; Community-Schätzungen landen für ein 1024×1024-Bild bei rund 0,006 $ (niedrig), 0,053 $ (mittel) oder 0,211 $ (hoch). OpenAI hängt C2PA Content Credentials an die Ausgaben — behalte sie, denn die Transparenzregeln des EU AI Act (Artikel 50) gelten seit dem 2. August 2026. Zum breiteren Feld siehe die besten KI-Bildgeneratoren 2026.
Häufige Fragen
Was ist GPT Image 2.5?
OpenAIs Bildmodell, veröffentlicht am 8. September 2026 als „ChatGPT Images 2.5“. Es behält die Anweisungstreue und Bearbeitungsstärke von GPT Image 2 (April 2026) und ergänzt Sketch-Eingabe, wiederverwendbare Vorlagen, geteilte Prompts, Kommentare im Bild für gezielte Bearbeitungen, bessere Erhaltung von Referenzfotos, transparente Hintergründe und bis zu 50 % geringere Latenz.
Flare oder Sunburst?
Flare ist das schnelle Standard-API-Modell — Entwürfe, Thumbnails, Volumen, schnelle Bearbeitungen. Sunburst ist das Präzisionsmodell — finale Assets, textlastige Layouts, Produktaufnahmen und alles, bei dem ein Referenzgesicht oder ein Markenelement exakt erhalten bleiben muss. Ein gängiges Muster: Flare zum Erkunden, Sunburst fürs finale Rendering.
Was ist die Sketch-Eingabe?
Du zeichnest eine grobe Komposition direkt im Chat (oder sendest ein Skizzenbild) und referenzierst sie mit @Sketch. Das Modell behandelt sie als Layout-Referenz — wo Dinge hinkommen —, während der Text-Prompt definiert, wie sie aussehen. Sie ersetzt lange Positionsbeschreibungen.
Unterstützt GPT Image 2.5 negative Prompts?
Kein separates Negativfeld. Schreibe Ausschlüsse als normale Einschränkungen („sauberer weißer Hintergrund, kein Text, keine Spiegelungen“). Wie die anderen Frontier-Modelle von 2026 liest es ein Regie-Briefing, keine Tag-Liste.
Wie wird abgerechnet?
Tokenbasiert über die API: etwa 8 $ pro Million Bild-Eingabetokens, 30 $ pro Million Bild-Ausgabetokens und 5 $ pro Million Text-Eingabetokens. Community-Schätzungen setzen ein 1024×1024-Bild bei etwa 0,006 $ (niedrig), 0,053 $ (mittel) und 0,211 $ (hohe Qualität) an; prüfe die exakte Stufe auf OpenAIs Preisseite, bevor du einen Batch budgetierst.
Wie schlägt es sich gegen Nano Banana Pro und Seedream 5.0 Pro?
GPT Image 2.5 führt bei Anweisungstreue und Text-Rendering; Nano Banana Pro führt bei referenzgesteuerter Generierung (bis zu 14 Referenzobjekte) und Bearbeitung per Gespräch; Seedream 5.0 Pro führt bei pixelgenauer interaktiver Bearbeitung. Viele Teams nutzen alle drei und routen nach Aufgabe.
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